(b) ¿cuál de las siguientes opciones es la qu...

(b) ¿cuál de las siguientes opciones es la que mejor describe la variable explicativa (independiente) y la variable de respuesta (dependiente)?\no la variable explicativa es la marca de abono y la variable de respuesta es la luz de sol.\n● la variable explicativa es la marca de abono y la variable de respuesta es el rendimiento promedio del maíz.\no la variable explicativa es el rendimiento promedio del maíz y la variable de respuesta es la marca de abono.\no la variable explicativa es la luz de sol y la variable de respuesta es el rendimiento promedio del maíz.\n(c) supongamos que hay una diferencia significativa en el promedio de rendimientos de las cosechas de maíz cultivadas con earthy y las cosechas de maíz cultivadas con fastgro. ¿está bien justificado el agricultor al afirmar que la diferencia en los rendimientos promedio fue causada por el abono elegido? elija la mejor respuesta mostrada a continuación.\no no. el agricultor solo ha hallado evidencia para respaldar la afirmación de que si existe una asociación entre el rendimiento promedio y el abono elegido.\no no. no existe ningún procedimiento bien diseñado que esté, que pueda aportar evidencia que respalde una afirmación de que si existe una relación de causa y efecto.\no sí. debido a que el procedimiento utilizó datos de temporadas de cultivo pasadas, no puede haber error en las mediciones. así que una relación de causa y efecto está bien justificada.

Answer

# Brief Explanations: (b) La variable explicativa es la causa y la variable de respuesta es el efecto. En este caso, la marca de abono puede afectar el rendimiento promedio del maíz, por lo que la marca de abono es la variable explicativa e independiente y el rendimiento promedio del maíz es la variable de respuesta dependiente. (c) Un simple hallazgo de asociación entre rendimiento y marca de abono no implica causalidad. Un estudio bien diseñado es necesario para establecer una relación de causa - efecto. # Answer: (b) La variable explicativa es la marca de abono y la variable de respuesta es el rendimiento promedio del maíz. (c) No. No existe ningún procedimiento bien diseñado que esté, que pueda aportar evidencia que respalde una afirmación de que si existe una relación de causa y efecto.