Question

a factory fills bottles of water. the volume of water in the individual bottles is normally distributed with a mean of 16.8 ounces and a standard deviation of 0.1 ounces. using the 68 - 95 - 99.7% rule, approximately what percentage of bottles will be filled with more than 17 ounces? enter the answer in the box.

Explanation:

Explicación:

Paso 1: Calcular la diferencia con la media

La media es $\mu = 16.8$ onzas y el valor de interés es $x = 17$ onzas. La diferencia $x-\mu=17 - 16.8=0.2$ onzas. Dado que la desviación estándar $\sigma = 0.1$ onzas, $x-\mu = 2\sigma$.

Paso 2: Aplicar la regla 68 - 95 - 99.7%

La regla 68 - 95 - 99.7% dice que el 95% de los datos en una distribución normal está dentro de $\mu\pm2\sigma$. Esto significa que el 5% de los datos está fuera de este rango. Como la distribución normal es simétrica, el 2.5% de los datos está por encima de $\mu + 2\sigma$.

Respuesta:

2.5%

Answer:

Explicación:

Paso 1: Calcular la diferencia con la media

La media es $\mu = 16.8$ onzas y el valor de interés es $x = 17$ onzas. La diferencia $x-\mu=17 - 16.8=0.2$ onzas. Dado que la desviación estándar $\sigma = 0.1$ onzas, $x-\mu = 2\sigma$.

Paso 2: Aplicar la regla 68 - 95 - 99.7%

La regla 68 - 95 - 99.7% dice que el 95% de los datos en una distribución normal está dentro de $\mu\pm2\sigma$. Esto significa que el 5% de los datos está fuera de este rango. Como la distribución normal es simétrica, el 2.5% de los datos está por encima de $\mu + 2\sigma$.

Respuesta:

2.5%