Question

read the following description of a data set. melissa is a programmer in silicon valley and spends most of her day typing and drinking coffee. she wants to know if drinking coffee makes her type faster. over the next few days, melissa varies the number of cups of coffee she drinks, x, and measures the average number of words typed per minute on each day, y. the least - squares regression line of this data set is: y = 2.423x + 88.361. what average daily typing speed does this line predict if melissa drinks 4.72 cups of coffee? round your answer to the nearest thousandth.

Explanation:

Explicación:

Paso 1: Identificar la ecuación de la recta

La ecuación de la recta de regresión es $y = 2.423x+88.361$.

Paso 2: Sustituir el valor de $x$

Sustituimos $x = 4.72$ en la ecuación. Entonces $y=2.423\times4.72 + 88.361$.

Paso 3: Realizar los cálculos

$2.423\times4.72=11.43656$. Luego $y = 11.43656+88.361=99.79756$.

Paso 4: Redondear el resultado

Redondeando a la milésima más cercana, $y\approx99.798$.

Respuesta:

$99.798$

Answer:

Explicación:

Paso 1: Identificar la ecuación de la recta

La ecuación de la recta de regresión es $y = 2.423x+88.361$.

Paso 2: Sustituir el valor de $x$

Sustituimos $x = 4.72$ en la ecuación. Entonces $y=2.423\times4.72 + 88.361$.

Paso 3: Realizar los cálculos

$2.423\times4.72=11.43656$. Luego $y = 11.43656+88.361=99.79756$.

Paso 4: Redondear el resultado

Redondeando a la milésima más cercana, $y\approx99.798$.

Respuesta:

$99.798$