Question

determine el coeficiente de correlación para cada conjunto de datos. redondee su respuesta a la decena de milésimas más cercana. determine el coeficiente de correlación para cada conjunto de datos. redondee su respuesta a la decena de milésimas más cercana.
year|2011|2012|2013|2014|2015|2016
units sold|1480|14,105|8925|18,750|5250|2650
r = 9304.5238
r = -0,0857
r = 311,1429
r = 0,0857

Explanation:

Step1: Identificar las variables

Sea $x$ el año y $y$ la cantidad de unidades vendidas. Primero, debemos calcular los promedios de $x$ e $y$, las desviaciones estándar de $x$ e $y$ y el producto de las desviaciones estándar de $x$ e $y$ para cada par de datos. Pero una forma más sencilla es usar una calculadora científica con función de correlación o un software como Excel.

Step2: Usar una herramienta de cálculo

Al introducir los datos en una calculadora científica con función de correlación lineal (por ejemplo, en una calculadora TI - 84 Plus: STAT > EDIT para introducir los datos en listas, luego STAT > CALC > LinReg(ax + b) y presionar ENTER), o en Excel usando la función CORREL(array1, array2), donde array1 son los años y array2 son las unidades vendidas.
El coeficiente de correlación $r$ se encuentra limitado entre - 1 y 1. Un valor cercano a 1 indica una correlación positiva fuerte, un valor cercano a - 1 indica una correlación negativa fuerte y un valor cercano a 0 indica poca o ninguna correlación lineal.
Al calcular el coeficiente de correlación para estos datos, se obtiene que $r\approx - 0.0857$.

Answer:

$r=-0,0857$