Question

exercice 1 60 points — pour chacune des études suivantes donner
a) l’unité statistique (individu);
b) la population étudiée;
c) est - ce un recensement ou un échantillonnage?
d) l’échantillon prélevé pour effectuer cette étude (s’il y lieu);
e) la / les variables à l’étude;
f) les modalités ou les valeurs;
g) le / les type(s) de variable et la nature;
h) l’échelle de mesure de chaque variable

1. un sondage est effectué auprès de 500 citoyens de la ville de winnipeg afin de connaître leur radio préférée.
2. dans une étude qui vise à déterminer le profil socioéconomique du quartier de osborne village à winnipeg on a noté le niveau d’étude de tous les habitants adultes du quartier.
3. une chaîne de magasins démarche 1000 habitants de l’ontario pour savoir à quelle fréquence les ontariens font des achats dans n’importe quel magasin de la chaîne.
4. pour une étude météorologique, on relève la vitesse du vent et la température dans les stations météo d’une ville tous les jours pendant 10 ans.
5. une marque automobile fait un bilan de fin d’année et relève le nombre de véhicules vendus par les concessionnaires de sa marque au cours des 6 derniers mois.
6. une entreprise mène un sondage auprès de nombreux étudiants de premier cycle afin d’obtenir de l’information sur : le nom de leur fournisseur de téléphonie cellulaire, le nombre de minutes utilisées au cours du dernier mois, le volume de data utilisés (en go) et le niveau de satisfaction par rapport aux services reçus.

Explanation:

Étude 1

(Étude 1) :
a) Unité statistique : Citoyen de Winnipeg
b) Population étudiée : Tous les citoyens de la ville de Winnipeg
c) Recensement ou échantillonnage : Échantillonnage (car on enquête que 500 citoyens sur l’ensemble des citoyens de Winnipeg)
d) Échantillon : Les 500 citoyens de Winnipeg interrogés
e) Variable(s) : Le restaurant préféré
f) Modalités/valeurs : Les différents restaurants (ex : restaurant A, restaurant B, etc.)
g) Type et nature de la variable : Variable qualitative nominale (car c’est une catégorie sans ordre)
h) Échelle de mesure : Échelle nominale

Étude 2

(Étude 2) :
a) Unité statistique : Habitant adulte du quartier Osborne Village
b) Population étudiée : Tous les habitants adultes du quartier Osborne Village à Winnipeg
c) Recensement ou échantillonnage : Recensement (car on note le niveau d’étude de tous les habitants adultes du quartier)
d) Échantillon : Aucun (recensement → on étudie toute la population)
e) Variable(s) : Niveau d’étude
f) Modalités/valeurs : Les différents niveaux d’étude (ex : primaire, secondaire, collégial, universitaire, etc.)
g) Type et nature de la variable : Variable qualitative ordinale (car les niveaux d’étude ont un ordre)
h) Échelle de mesure : Échelle ordinale

Étude 3

(Étude 3) :
a) Unité statistique : Habitant de l’Ontario
b) Population étudiée : Tous les habitants de l’Ontario
c) Recensement ou échantillonnage : Échantillonnage (car on enquête 1000 habitants sur l’ensemble des habitants de l’Ontario)
d) Échantillon : Les 1000 habitants de l’Ontario interrogés
e) Variable(s) : Fréquence des achats dans les magasins de la chaîne
f) Modalités/valeurs : Les fréquences (ex : tous les jours, une fois par semaine, une fois par mois, etc.)
g) Type et nature de la variable : Variable quantitative discrète (si on compte le nombre de fois, ou qualitative ordinale si on classe les fréquences par catégories ordonnées)
h) Échelle de mesure : Si quantitative : échelle ratio (car 0 a un sens) ; si qualitative : échelle ordinale

Étude 4

Answer:

s (Résumés par étude) :

Étude 1

a) Citoyen de Winnipeg
b) Tous les citoyens de Winnipeg
c) Échantillonnage
d) 500 citoyens de Winnipeg
e) Restaurant préféré
f) Différents restaurants
g) Qualitative nominale
h) Nominale

Étude 2

a) Habitant adulte d’Osborne Village
b) Tous les habitants adultes d’Osborne Village
c) Recensement
d) Aucun
e) Niveau d’étude
f) Niveaux d’étude (primaire, secondaire, etc.)
g) Qualitative ordinale
h) Ordinale

Étude 3

a) Habitant de l’Ontario
b) Tous les habitants de l’Ontario
c) Échantillonnage
d) 1000 habitants de l’Ontario
e) Fréquence des achats
f) Fréquences (tous les jours, etc.)
g) Quantitative discrète (ou qualitative ordinale)
h) Ratio (ou ordinale)

Étude 4

a) Jour (ou station météo)
b) Tous les jours pendant 10 ans (stations météo)
c) Recensement
d) Aucun
e) Vitesse du vent, Température
f) Valeurs numériques (ex : 5 km/h, 20°C)
g) Quantitative continue
h) Ratio

Étude 5

a) Concessionnaire de la marque
b) Tous les concessionnaires de la marque
c) Recensement
d) Aucun
e) Nombre de véhicules vendus
f) Valeurs numériques (ex : 100, 200)
g) Quantitative discrète
h) Ratio

Étude 6

a) Étudiant de premier cycle
b) Tous les étudiants de premier cycle (visés)
c) Échantillonnage
d) Étudiants de premier cycle interrogés
e) Fournisseur, Minutes, Data, Satisfaction
f) Fournisseur : marques ; Minutes : nombres ; Data : Go ; Satisfaction : niveaux
g) Fournisseur : nominale ; Minutes : discrète ; Data : continue ; Satisfaction : ordinale
h) Fournisseur : nominale ; Minutes : ratio ; Data : ratio ; Satisfaction : ordinale