Question

read the following description of a data set. a bumper sticker company is developing a new line of stickers promoting local sports teams. to estimate demand, the companys marketing department conducted a phone survey of local households. in each call, residents were asked to provide the number of members in their household, x, as well as the number of cars, y. the least squares regression line of this data set is: y = 0.401x + 0.731 how many cars does this line predict a household with 8 members would have? round your answer to the nearest integer.

Explanation:

Explicación:

Paso 1: Identificar la variable x

La variable x representa el número de miembros en el hogar. Aquí, x = 8.

Paso 2: Sustituir x en la ecuación de regresión

Sustituimos x = 8 en la ecuación $y = 0.401x+0.731$. Entonces, $y=0.401\times8 + 0.731$.

Paso 3: Realizar los cálculos

$0.401\times8=3.208$, luego $y = 3.208+0.731=3.939$.

Paso 4: Redondear el resultado

Redondeamos 3.939 al entero más cercano, que es 4.

Respuesta:

4

Answer:

Explicación:

Paso 1: Identificar la variable x

La variable x representa el número de miembros en el hogar. Aquí, x = 8.

Paso 2: Sustituir x en la ecuación de regresión

Sustituimos x = 8 en la ecuación $y = 0.401x+0.731$. Entonces, $y=0.401\times8 + 0.731$.

Paso 3: Realizar los cálculos

$0.401\times8=3.208$, luego $y = 3.208+0.731=3.939$.

Paso 4: Redondear el resultado

Redondeamos 3.939 al entero más cercano, que es 4.

Respuesta:

4