Question

use the least squares regression line of this data set to predict a value. todd is an editor reviewing short story submissions for a literary magazine. he collected data showing that hes an efficient reviewer and wants to leverage this to get a raise. for a week, todd recorded the number of words in each short story submission, x, and how long it took him to review that story (in minutes), y. words minutes 1,998 31.04 3,538 40.38 3,553 41.37 4,669 31.98 5,077 35.15 6,782 59.09 the least squares regression line of this data set is: y = 0.004x + 20.641 how long does this line predict it would take todd to review a 3,053 - word story? round your answer to the nearest thousandth. minutes

Explanation:

Explicación:

Paso 1: Identificar la ecuación de la recta de regresión

La ecuación de la recta de regresión es $y = 0.004x+20.641$, donde $x$ es el número de palabras y $y$ es el tiempo en minutos.

Paso 2: Sustituir el valor de $x$

Sustituimos $x = 3053$ en la ecuación $y = 0.004x+20.641$.
$y=0.004\times3053 + 20.641$

Paso 3: Realizar los cálculos

$0.004\times3053=12.212$.
Luego, $y = 12.212+20.641$.
$y=32.853$

Respuesta:

$32.853$

Answer:

Explicación:

Paso 1: Identificar la ecuación de la recta de regresión

La ecuación de la recta de regresión es $y = 0.004x+20.641$, donde $x$ es el número de palabras y $y$ es el tiempo en minutos.

Paso 2: Sustituir el valor de $x$

Sustituimos $x = 3053$ en la ecuación $y = 0.004x+20.641$.
$y=0.004\times3053 + 20.641$

Paso 3: Realizar los cálculos

$0.004\times3053=12.212$.
Luego, $y = 12.212+20.641$.
$y=32.853$

Respuesta:

$32.853$