Question

tina is a math teacher at a large school. she wonders if her test problems are too wordy. tina is curious whether the wordiness is affecting student performance. for the last several tests, tina computes the average number of words in each question, x, as well as the average percentage scores on the tests, y. the least squares regression line of this data set is: y = -1.617x + 136.769. what average percentage score does this line predict for a test with an average question length of 40.76 words? round your answer to the nearest thousandth.

Explanation:

Explicación paso a paso:

Paso 1: Identificar la ecuación de la recta

La ecuación de la recta de regresión lineal es $y = - 1.617x+136.769$.

Paso 2: Sustituir el valor de $x$

Sustituimos $x = 40.76$ en la ecuación. Entonces $y=-1.617\times40.76 + 136.769$.

Paso 3: Realizar los cálculos

Primero, calculamos $-1.617\times40.76=-65.90992$. Luego, $y=-65.90992 + 136.769$. Finalmente, $y = 70.85908$.

Paso 4: Redondear el resultado

Redondeamos $y$ al milésimo más cercano. $y\approx70.859$.

Respuesta:

70.859

Answer:

Explicación paso a paso:

Paso 1: Identificar la ecuación de la recta

La ecuación de la recta de regresión lineal es $y = - 1.617x+136.769$.

Paso 2: Sustituir el valor de $x$

Sustituimos $x = 40.76$ en la ecuación. Entonces $y=-1.617\times40.76 + 136.769$.

Paso 3: Realizar los cálculos

Primero, calculamos $-1.617\times40.76=-65.90992$. Luego, $y=-65.90992 + 136.769$. Finalmente, $y = 70.85908$.

Paso 4: Redondear el resultado

Redondeamos $y$ al milésimo más cercano. $y\approx70.859$.

Respuesta:

70.859