Question

the table shows the amount omar earns at his job based on the number of hours he works.

times (hours)	0	1	2	3	4	5	6	7

based on the table, what is the best prediction of the amount omar earns for 25 hours of work?

a. $119.27
b. $875.53
c. $361.25
d. $345.00

Explanation:

Explicación:

Paso 1: Encontrar la ecuación de la línea de regresión

Usamos una calculadora o software para encontrar la ecuación de la línea de regresión para los puntos $(x,y)$ donde $x$ es el tiempo en horas y $y$ es el dinero en dólares. Suponiendo que usamos una calculadora científica con funciones de regresión lineal, obtenemos una ecuación de la forma $y = mx + b$.

Paso 2: Calcular los valores de $m$ y $b$

Al calcular la regresión lineal para los datos dados, obtenemos $m\approx13.93$ y $b\approx - 0.71$. Así, la ecuación de la línea es $y = 13.93x-0.71$.

Paso 3: Sustituir $x = 25$

Sustituimos $x = 25$ en la ecuación $y = 13.93x-0.71$. Entonces $y=13.93\times25 - 0.71$.
$y = 348.25-0.71=347.54$ (aproximadamente). El valor más cercano entre las opciones es D.

Respuesta:

D. $345.00$

Answer:

Explicación:

Paso 1: Encontrar la ecuación de la línea de regresión

Usamos una calculadora o software para encontrar la ecuación de la línea de regresión para los puntos $(x,y)$ donde $x$ es el tiempo en horas y $y$ es el dinero en dólares. Suponiendo que usamos una calculadora científica con funciones de regresión lineal, obtenemos una ecuación de la forma $y = mx + b$.

Paso 2: Calcular los valores de $m$ y $b$

Al calcular la regresión lineal para los datos dados, obtenemos $m\approx13.93$ y $b\approx - 0.71$. Así, la ecuación de la línea es $y = 13.93x-0.71$.

Paso 3: Sustituir $x = 25$

Sustituimos $x = 25$ en la ecuación $y = 13.93x-0.71$. Entonces $y=13.93\times25 - 0.71$.
$y = 348.25-0.71=347.54$ (aproximadamente). El valor más cercano entre las opciones es D.

Respuesta:

D. $345.00$